http://rsfs.royalsocietypublishing.org/content/8/4/20180007
イベントドリブン型のセンサーとSpiNNakerr（スパイクニューラルネットワークアーキテクチャ）を用いて様々な生物学的な視覚経路のモデリングができる。
（例えば最大エントロピーサンプリングなどの情報理論的手法がエミュレートできる。）
毎度イベントドリブンは面白いけど工学的な優位性をだせないじゃん、みたいな話になるけども。。
Information theoretic approaches such as Maximum Entropy sampling can be emulated in event processing systems, and techniques such as synaptic rewiring open the possibility of achieving online unsupervised learning in near-optimal ways, a result that it is difficult to deliver using frame-based approaches due to the very high computational cost of training such networks.
